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Grundlegende Query-Beispiele

Lernen Sie anhand von Beispielen! Hier sind häufige BigQuery-Abfragen für den MCP-Server.

Produkt-Abfragen​

Produkt nach SKU finden​

-- Suche nach Artikelnummer oder Externe Artikelnummer
SELECT 
    Artikelnummer,
    `Externe Artikelnummer`,
    Name,
    Brand,
    Status
FROM `products.Produkt`
WHERE Artikelnummer = '142300' 
   OR `Externe Artikelnummer` = '142300'
tip

Überprüfen Sie immer sowohl Artikelnummer als auch Externe Artikelnummer bei der SKU-Suche, da Produkte beide verwenden können.

Aktive Produkte auflisten​

SELECT 
    Name,
    Brand,
    Preis,
    Status
FROM `products.Produkt`
WHERE Status = 'aktiv'
ORDER BY Name
LIMIT 100

Nach Marke suchen​

SELECT 
    Artikelnummer,
    Name,
    Preis,
    Brand
FROM `products.Produkt`
WHERE Brand = 'MLC'
  AND Status = 'aktiv'
ORDER BY Preis DESC

Aggregations-Abfragen​

Produkte nach Status zählen​

SELECT 
    Status,
    COUNT(*) as AnzahlProdukte
FROM `products.Produkt`
GROUP BY Status
ORDER BY AnzahlProdukte DESC

Durchschnittspreis nach Marke​

SELECT 
    Brand,
    COUNT(*) as AnzahlProdukte,
    AVG(Preis) as DurchschnittsPreis,
    MIN(Preis) as MinPreis,
    MAX(Preis) as MaxPreis
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis IS NOT NULL
GROUP BY Brand
HAVING COUNT(*) >= 5
ORDER BY DurchschnittsPreis DESC

Top 10 teuerste Produkte​

SELECT 
    Name,
    Brand,
    Preis,
    Artikelnummer
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis IS NOT NULL
ORDER BY Preis DESC
LIMIT 10

Filter-Abfragen​

Produkte in Preisbereich​

SELECT 
    Name,
    Brand,
    Preis
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis BETWEEN 50 AND 150
  AND Status = 'aktiv'
ORDER BY Preis

Nach Produktname suchen​

-- Groß-/Kleinschreibung unabhängige Suche
SELECT 
    Artikelnummer,
    Name,
    Brand
FROM `products.Produkt`
WHERE LOWER(Name) LIKE '%protein%'
LIMIT 50

Mehrere Bedingungen​

SELECT 
    Name,
    Brand,
    Preis,
    Status,
    `Rechtlicher Status`
FROM `products.Produkt`
WHERE Brand IN ('MLC', 'Windstar', 'Vital Nutrients')
  AND Status = 'aktiv'
  AND Preis < 100
ORDER BY Brand, Preis

GTIN-Abfragen​

Nach GTIN suchen​

SELECT 
    Artikelnummer,
    Name,
    GTIN,
    `GTIN VPE`,
    `GTIN Karton`,
    `GTIN Palette`
FROM `products.Produkt`
WHERE GTIN = '4250847198292'
   OR `GTIN VPE` = '4250847198292'
   OR `GTIN Karton` = '4250847198292'
   OR `GTIN Palette` = '4250847198292'

Produkte ohne GTIN​

SELECT 
    Artikelnummer,
    Name,
    Brand
FROM `products.Produkt`
WHERE GTIN IS NULL
  AND Status = 'aktiv'
LIMIT 20

Datums-basierte Abfragen​

Kürzlich aktualisierte Produkte​

SELECT 
    Name,
    Brand,
    `Letzte Aktivität Datum`
FROM `products.Produkt`
WHERE `Letzte Aktivität Datum` >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
ORDER BY `Letzte Aktivität Datum` DESC

Diesen Monat erstellte Produkte​

SELECT 
    Name,
    Erstellungsdatum,
    Status
FROM `products.Produkt`
WHERE Erstellungsdatum >= DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), MONTH)
ORDER BY Erstellungsdatum DESC

Lagerbestand-Abfragen​

Aktuelle Lagerbestände​

SELECT 
    Name,
    Artikelnummer,
    `Anzahl im Lager`,
    `ETA neuer Wareneingang`,
    `Bestätigte Ware Menge`
FROM `products.base_products_inventory`
WHERE `Anzahl im Lager` > 0
ORDER BY `Anzahl im Lager` DESC
LIMIT 20

Produkte mit niedrigem Lagerbestand​

SELECT 
    Name,
    Artikelnummer,
    `Anzahl im Lager`,
    `ETA neuer Wareneingang`
FROM `products.base_products_inventory`
WHERE `Anzahl im Lager` BETWEEN 1 AND 10
ORDER BY `Anzahl im Lager` ASC

Performance-Abfragen​

Top-verkaufte Produkte (letzte 90 Tage)​

SELECT 
    p.product_name,
    p.brand,
    p.sku,
    SUM(p.total_units_sold) as GesamtVerkaufteEinheiten,
    SUM(p.total_gross_revenue_eur) as GesamtUmsatzEUR
FROM `Flowdata.daily_sku_performance_90d` p
GROUP BY p.product_name, p.brand, p.sku
ORDER BY GesamtVerkaufteEinheiten DESC
LIMIT 20

Umsatz nach Marke (letzte 30 Tage)​

SELECT 
    brand,
    COUNT(DISTINCT sku) as AnzahlSKUs,
    SUM(total_gross_revenue_eur) as GesamtUmsatzEUR,
    AVG(avg_gross_unit_price_eur) as DurchschnittsPreis
FROM `Flowdata.daily_sku_performance_90d`
WHERE order_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY brand
ORDER BY GesamtUmsatzEUR DESC

Amazon-spezifische Abfragen​

Amazon-aktive Produkte​

SELECT 
    Name,
    Artikelnummer,
    ASIN,
    `Amazon Preis`,
    `Amazon MFN Status`,
    `Amazon FBA Status`
FROM `products.Produkt`
WHERE ASIN IS NOT NULL
  AND (`Amazon MFN Status` = 'Vorrätig' OR `Amazon FBA Status` = 'Aktiv')
ORDER BY `Amazon Preis` DESC
LIMIT 50

Buybox-Analyse​

SELECT 
    Name,
    ASIN,
    `Amazon Buybox Preis in EUR`,
    `Hat Buybox`,
    `Amazon Preis Seller Central`
FROM `products.Produkt`
WHERE `Amazon Buybox Preis in EUR` IS NOT NULL
  AND ASIN IS NOT NULL
ORDER BY `Hat Buybox` DESC, `Amazon Buybox Preis in EUR` DESC

Interaktive Beispiele​

Vorlage zum Ausprobieren!​

SELECT 
    -- Fügen Sie gewünschte Spalten hinzu
    Name,
    Brand,
    Preis,
    Status
FROM `products.Produkt`
WHERE 
    -- Fügen Sie Ihre Bedingungen hinzu
    Status = 'aktiv'
    -- AND Brand = 'IhreBrand'
    -- AND Preis > 0
ORDER BY 
    -- Wählen Sie Sortierreihenfolge
    Preis DESC
LIMIT 10  -- Limit nach Bedarf anpassen
Schnelle Tipps
  • Verwenden Sie -- für Kommentare in SQL
  • Drücken Sie Strg+Leertaste für Autovervollständigung (in manchen Tools)
  • Verwenden Sie immer LIMIT beim Testen von Abfragen
  • Nutzen Sie Backticks (`) für Spaltennamen mit Leerzeichen

Häufige Muster​

NULL-Behandlung​

-- Produkte ohne Preise finden
SELECT Name, Brand
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis IS NULL

-- NULL-Werte ausschließen
SELECT AVG(Preis) as DurchschnittsPreis
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis IS NOT NULL

CASE-Anweisungen​

SELECT 
    Name,
    Preis,
    CASE 
        WHEN Preis < 20 THEN 'Günstig'
        WHEN Preis < 50 THEN 'Mittelklasse'
        ELSE 'Premium'
    END as Preiskategorie
FROM `products.Produkt`
WHERE Preis IS NOT NULL

String-Operationen​

-- Felder verknüpfen
SELECT 
    CONCAT(Brand, ' - ', Name) as VollständigerName,
    Artikelnummer
FROM `products.Produkt`

-- Teilstring extrahieren
SELECT 
    Name,
    SUBSTR(Artikelnummer, 1, 3) as KategorieCode
FROM `products.Produkt`

Performance-Tipps​

1. Verwenden Sie immer Limits beim Testen​

-- Gut: Begrenzte Ergebnisse zum Testen
SELECT * FROM `products.Produkt` LIMIT 10

-- Vermeiden: Kann Tausende von Zeilen zurückgeben
SELECT * FROM `products.Produkt`

2. Früh filtern​

-- Effizient: Vor dem Join filtern
SELECT p.Name, i.`Anzahl im Lager`
FROM `products.Produkt` p
JOIN `products.base_products_inventory` i ON p.Artikelnummer = i.Artikelnummer
WHERE p.Status = 'aktiv'

-- Weniger effizient: Nach dem Join filtern
SELECT p.Name, i.`Anzahl im Lager`
FROM `products.Produkt` p
JOIN `products.base_products_inventory` i ON p.Artikelnummer = i.Artikelnummer
WHERE p.Status = 'aktiv'

3. Spezifische Spalten verwenden​

-- Gut: Nur benötigte Spalten
SELECT Name, Preis FROM `products.Produkt`

-- Vermeiden: Alle Spalten wenn nicht benötigt
SELECT * FROM `products.Produkt`

Deutsche Feldnamen verstehen​

Wichtige Übersetzungen​

  • Artikelnummer = SKU/Artikel-ID
  • Anzahl im Lager = Lagerbestand
  • Rechtlicher Status = Produktkategorie (NEM, MP, KOS, etc.)
  • Letzte Aktivität Datum = Zuletzt aktualisiert
  • Bestätigte Ware Menge = Erwartete Lieferung
  • ETA neuer Wareneingang = Geschätztes Ankunftsdatum

Rechtliche Status-Codes​

  • NEM: Nahrungsergänzungsmittel
  • MP: Medizinprodukt
  • KOS: Kosmetika
  • LBM: Lebensmittel
  • AZM: Arzneimittel

Nächste Schritte​

Bereit für komplexere Abfragen? Schauen Sie sich an: